RAG Web UI

RAG Web UI 是一个基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术的智能对话系统，它能够帮助用户构建基于自有知识库的智能问答系统。通过结合文档检索和大语言模型，实现准确可靠的知识库问答服务。

主要功能

• 多模型支持：支持多种 LLM 部署选项，包括 OpenAI、DeepSeek 等云服务，以及通过 Ollama 进行本地模型部署
• 知识库管理：支持文档导入、处理和向量化存储
• 智能问答：基于知识库的智能问答服务
• API 接口：提供 OpenAPI 接口，方便通过 API 调用访问知识库
• 隐私保护：支持本地部署，保护数据隐私
• Docker 支持：提供 Docker 镜像，一键部署

技术栈

• 后端：
  • Python FastAPI
  • MySQL + ChromaDB
  • MinIO 对象存储
  • Langchain
  • JWT + OAuth2 认证
• 前端：
  • Next.js 14
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Shadcn/UI
  • Vercel AI SDK

部署要求

• 系统要求：
  • Docker & Docker Compose v2.0+
  • Node.js 18+
  • Python 3.9+
  • 8GB+ RAM
• 依赖服务：
  • MySQL 数据库
  • ChromaDB 向量数据库
  • MinIO 对象存储
• 网络要求：
  • 可访问 LLM API（如使用云服务）
  • 或本地部署 LLM 模型