Kilo Code

Kilo Code は、開発者向けのオープンソースの AI コーディングエージェントです。公式サイトでは「あらゆる開発者ワークフローをカバーする、ひとつのオープンなエージェント」と紹介されています。同じエージェントを IDE、ターミナル、クラウド、Slack など複数の入り口から使えるため、開発者はツールを行き来する必要がありません。

主な機能

• マルチプラットフォーム対応:VS Code 拡張機能(Cursor、Windsurf、そのほか Open VSX 互換のエディタにも対応)、JetBrains プラグイン(IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm など)、コマンドラインツール、デスクトップアプリ(ベータ版)、クラウドエージェント、Slack 連携、モバイルアプリを提供しています。
• 用途別の複数のエージェント:Ask、Plan、Code、Debug などのモードを標準で備え、カスタマイズもできます。Code はコードの作成とリファクタリング、Plan は着手前の複雑な機能の計画、Debug はエラーの特定と修正を担当します。
• モデルを自由に選択:フロンティアモデルからオープンウェイトモデルまで、500 種類以上のモデルに対応しています。公式サイトによると AI 推論に上乗せ料金はなく、自分の API キーの持ち込みや、プライバシー保護のためのローカルモデルも利用できます。
• Auto Model による自動ルーティング:Efficient(高効率)、Frontier(最先端)、Free(無料)の 3 つの方針があり、システムが適切なモデルを自動で選びます。
• エージェントの一元管理:ローカルとクラウドのエージェントをひとつの入り口で管理でき、並列の分離された worktree や、IDE・CLI のセッションにも対応します。
• クラウドエージェントとコードレビュー:ブラウザからエージェントを起動できるほか、Slack で @Kilo とメンションして呼び出すこともできます。公式サイトには Code Reviewer や Security Agent などの製品もあります。
• 透明性と監査可能性:ソースコードは MIT ライセンスで公開されており、プロンプトやコンテキストウィンドウを確認できます。公式サイトによると、モデルが黙って切り替わることはなく、Fork、改変、セルフホストも可能です。

想定ユーザーと利用シーン

特定のモデルやツールに縛られずに AI によるコーディング支援を使いたい個人開発者や、AI コーディングツールを一元管理したいチーム・企業に向いています。公式サイトにはエンタープライズ版とチーム版のプランがあるほか、Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Cline、Roo Code などとの比較ページや移行ガイドも用意されています。

インストールと使い方

• VS Code:Open VSX または拡張機能マーケットプレイスから Kilo Code 拡張機能をインストールします。
• JetBrains:公式プラグインをインストールします。
• コマンドライン:curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash を実行します。npm、pnpm、bun、brew などでもインストールできます。
• デスクトップ版(ベータ版):macOS、Windows、Linux 向けのインストーラーを提供しています。
• クラウド:app.kilo.ai にログインするだけで使えます。公式サイトによると、無料で始められ、クレジットカードは不要です。

留意点

• ソースコードは GitHub(Kilo-Org/kilocode)で公開されています。
• 有料モデルを使うには、自分のキーを持ち込むか、クレジットを購入する必要があります。無料モデルの提供状況は公式サイトをご確認ください。
• 公式サイトのフッターによると、Kilo は Anaconda に買収されています。