Cindy

Cindy는 XD Inc.에서 선보인 "바로 쓸 수 있는 오픈 소스 AI 에이전트"입니다. 회사 컴퓨터, 집 컴퓨터, 노트북, 휴대폰을 하나로 연결해 주므로 기기를 바꿔도 작업이 끊기지 않습니다. 같은 세션으로 돌아가거나 같은 파일을 이어서 작업할 수 있습니다.

주요 기능

• 여러 기기에서 하나의 Cindy: 여러 기기에서 같은 작업과 대화에 접근하고, 작업 파일을 탐색, 미리보기, 전송할 수 있습니다. 다른 컴퓨터에 이미 설정해 둔 구독, API, 로컬 모델을 빌려 쓸 수 있어 기기마다 설정을 반복하지 않아도 됩니다.
• 내장 원격 데스크톱: 휴대폰에서 연결된 컴퓨터를 전환하고, 실제 화면을 보며, 필요할 때 직접 제어할 수 있습니다.
• 다중 에이전트 프레임워크: Claude Code, Codex, Pi 중에서 한곳에서 골라 쓰면서 작업 기록, 메모리, 스킬을 그대로 유지합니다. 한 작업 안에서 다른 에이전트에게 작업을 넘길 수도 있습니다.
• 다중 에이전트 협업: 먼저 계획을 세운 뒤 빌드, 테스트, 문서 작성을 병렬로 진행하고 마지막에 독립적인 리뷰를 추가합니다. 역할마다 다른 프레임워크와 모델을 선택할 수 있습니다.
• 모델 직접 사용(BYOM): 이미 가진 구독이나 키를 그대로 쓸 수 있습니다. Claude, ChatGPT, SuperGrok, Kimi Code, MiniMax, GitHub Copilot 로그인과 자체 API Key를 지원합니다. Ollama, llama.cpp, LM Studio 같은 로컬 모델(Beta)도 연결할 수 있고, Cindy 공식 호스팅 모델 서비스도 쓸 수 있습니다.
• 확장 기능: 스킬(SkillHub), 플러그인 마켓, MCP를 지원하며 Slack, GitHub, 페이슈(Feishu) 등의 도구와 연결할 수 있습니다. SSH로 서버 환경에 접속하는 기능도 있습니다.
• 제어와 확인: 작업마다 권한을 따로 설정하고, 확인이 필요한 요청은 승인할 때까지 대기하며 휴대폰에서도 승인할 수 있습니다. 코드 diff와 도구 호출 과정을 확인하고 독립 리뷰를 요청할 수 있습니다. 조건에 맞는 로컬 Git 작업에서는 worktree와 체크포인트를 사용할 수 있습니다.
• 파트너 캐릭터와 반복 작업: 파트너마다 이름, 역할, 메모리, 스킬을 지정할 수 있고, 컴퓨터에서 정기 점검과 보고를 설정할 수도 있습니다. 연결된 채팅 채널을 통해 새 작업을 맡길 수도 있습니다.

대상 사용자와 활용 사례

Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 에이전트를 이미 쓰고 있으며 휴대폰과 여러 컴퓨터 사이에서 끊김 없이 작업을 이어 가고 싶은 개발자에게 적합합니다. 여러 모델 구독과 에이전트를 하나의 화면에서 관리하고 싶은 개인 사용자에게도 어울립니다. 팀에서는 Slack이나 Feishu에서 @Cindy를 호출해 논의에 참여시키고 초안 결과물을 만들게 할 수 있습니다.

핵심 강점

• Apache-2.0 라이선스로 공개된 오픈 소스이므로 감사, Fork, 직접 빌드, 코드 기여가 가능합니다.
• 작업이 사용자의 컴퓨터에서 실행되며, 프로젝트 파일과 전체 실행 기록이 로컬에 저장됩니다. 백엔드 서버를 임대하거나 배포할 필요가 없습니다.
• 소프트웨어 자체는 무료이고 보유한 키나 구독을 그대로 쓸 수 있어 모델 구독을 따로 더 살 필요가 없습니다.

가격 및 요금제

• Free: 무료이며, 자체 키를 가져오면 모든 소프트웨어 기능을 쓸 수 있습니다.
• Plus: 월 20달러부터 시작하며, 로그인만 하면 쓸 수 있는 호스팅 모델 서비스를 제공합니다. 더 높은 SUPER / ULTRA 등급도 있습니다. 호스팅 요금제가 모델 무제한 사용을 뜻하지는 않습니다.
• Team: 출시 예정이며 SSO, 중앙 집중식 설정, 모델 접근 및 사용량 한도 관리를 제공합니다.
• Enterprise: 공식 문의가 필요하며 VPC 내부 게이트웨이, 감사 로그, 전담 지원을 제공합니다.

지원 플랫폼 및 유의 사항

• macOS, Windows, Linux, iOS, Android 클라이언트를 제공합니다. 다운로드 페이지는 cindy.app/download이고 소스 코드는 GitHub의 makecindy/cindy에 있습니다.
• 원격 작업은 사용자의 컴퓨터에서 실행되므로 컴퓨터가 온라인 상태여야 하고 원격 접근이 켜져 있어야 합니다. 휴대폰이 오프라인 작업을 자동으로 클라우드로 넘겨 실행하지는 않습니다.
• 파일 접근은 디스크 전체 동기화가 아닙니다.
• "로컬 우선"이 데이터가 기기 밖으로 전혀 나가지 않는다는 뜻은 아닙니다. 모델 추론 시 필요한 컨텍스트가 선택한 모델 서비스로 전송되며, 파트너 클라우드 동기화, 원격 기기, 외부 플러그인에서도 관련 데이터가 전송됩니다.
• 선택한 모델 서비스의 비용과 제한은 그대로 적용됩니다. 로컬 모델은 현재 Beta이며 성능은 모델, 하드웨어, 실행 환경에 따라 달라집니다.